أولاً: الكلمات المفتاحية الأساسية (مفردات الدرس)
لنفهم لغة البيانات، يجب أولاً معرفة هذه المصطلحات الأربعة لوصف الأشكال:- تجمّع (Cluster): البيانات المتجمعة أو المتقاربة مع بعضها في فترات معينة.
- فجوة (Gap): فترات أو أعداد فارغة تماماً لا تحتوي على أي قيم أو بيانات.
- ذروة (Peak): القيمة (أو القيم) الأكثر تكراراً أو الأكثر ارتفاعاً في الرسم (المنوال).
- توزيع متماثل (Symmetric Distribution): عندما يشبه الجانب الأيسر من التوزيع الجانب الأيمن تماماً (كأنهما مرآة لبعضهما).
ثانياً: كيف تصف شكل توزيع البيانات؟
عند النظر إلى تمثيل بياني (بالنقاط المجمعة، أو بالمدرج التكراري، أو بمخطط الصندوق ذي العارضين)، نقوم بتحليل ثلاثة أشياء رئيسية:- التماثل: هل البيانات موزعة بالتساوي على الجانبين الأيمن والأيسر؟ (إذا كانت كذلك، فهو توزيع متماثل).
- التجمعات والفجوات: تحديد أين تتركز البيانات وأين تنقطع.
- الذروة والقيم المتطرفة: تحديد أعلى نقطة تكرار، وملاحظة إذا كانت هناك قيمة بعيدة جداً عن بقية البيانات (قيمة متطرفة).
موضوعات ذات صلة:
ثالثاً: المفهوم الأساسي (مقاييس التمركز والتباين المناسبة)
كيف نختار المقياس الرياضي الصحيح بناءً على شكل توزيع البيانات؟ المخطط الانسيابي في الدرس يحدد لنا ذلك بدقة:إذا كان توزيع البيانات متماثلاً (نعم):
- مقياس التمركز الأنسب: المتوسط الحسابي.
- مقياس التباين الأنسب: متوسط الانحراف المطلق.
- مقياس التمركز الأنسب: الوسيط.
- مقياس التباين الأنسب: المدى الربيعي (IQR).
رابعاً: ملخص تطبيقي لحل التمارين (خريطة المفاهيم)
بناءً على ما ورد في أنشطة "تأكد من فهمك" والتمارين الذاتية، إليك طريقة التطبيق المباشر:المدرج التكراري والمخطط بالنقاط المجمعة:
ننظر للقمة (الذروة) والجهتين، إذا وجدنا "التواءً" جهة اليمين أو اليسار، مباشرة نختار الوسيط والمدى الربيعي لوصف البيانات.
إذا كان شكلاً منتظماً أو متوازناً، نختار المتوسط الحسابي ومتوسط الانحراف المطلق.
مخطط الصندوق ذي العارضين:
- نقارن بين مساحة العارض الأيسر والعارض الأيمن، وموقع الصندوق.
- إذا كان أحد العارضين أطول بشكل ملحوظ من الآخر، فإن التوزيع يكون غير متماثل (ملتوٍ) نحو الجانب الأطول.
رابط تحميل درس شكل توزيعات البيانات
يمكنكم تحميل الدرس في صورة عرض تقديمي من خلال الرابط التالي:
تحميل درس شكل توزيعات البيانات (نسخة مصورة).

0 تعليقات